Thèse soutenue

Modélisation et optimisation robuste de l'amortissement viscoélastique de systèmes mécaniques

FR  |  
EN
Auteur / Autrice : Antonio Marcos Conçalves De lima
Direction : Noureddine BouhaddiDomingos Alves Rade
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Sciences pour l'ingénieur
Date : Soutenance en 2007
Etablissement(s) : Besançon
Partenaire(s) de recherche : autre partenaire : Université de Franche-Comté. UFR des sciences et techniques

Mots clés

FR

Mots clés contrôlés

Résumé

FR  |  
EN

Dans ces dernières décennies, les matériaux viscoélastiques ont été intensivement utilisés pour réduire les niveaux de vibration et bruit dans le domaine de la dynamique des structures. Dans ce mémoire de thèse, on présente la modélisation aux éléments finis en utilisant des éléments rectangulaires de plaque sandwich. Ces éléments sont intégrés dans des modèles EF de systèmes de géométrie complexes modélisés par le code ANSYS, ce qui permet d'élargir le domaine d'application de ces matériaux au domaine industriel. Pour prendre en compte la dépendance en fréquence et en température des propriétés des matériaux viscoélastiques, on utilise l'approche module complexe. À la recherche de l'optimisation multi objectif des systèmes viscoélastiques de grande taille, on utilise la méthode Non- dominated Sorting Genetic Algorithm. On propose le couplage de cet algorithme avec des stratégies de condensation robuste adaptées pour des systèmes viscoélastiques, et les métamodèles, tels que les réseaux de neurones artificielles et les méthodologies de surfaces de réponses classiques et adaptatives, dans le but de réduire davantage le temps de calcul des solutions optimales. On propose également une méthodologie de propagation des incertitudes et d'évaluation des sensibilités paramétriques. En ce qui concerne les incertitudes, on s'intéresse à la technique de discrétisation des champs aléatoires fondée sur un développement de Karhunen-Loève pour des systèmes bidimensionnels. A travers nombreuses simulations numériques et des essais expérimentaux avec des systèmes moyennement complexes, on illustre les développements abordés tout au long du mémoire.