Analyse d’images PolInSAR à l’aide de techniques statistiques et issues de la théorie de l’information

PolInSAR image analysis with statistical and information theory techniques

• Auteur / Autrice : Jérôme Morio
• Direction : Philippe Réfrégier, François Goudail
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Traitement des images
• Date : Soutenance en 2007
• Etablissement(s) : Aix-Marseille 3

Mots clés

Mots clés contrôlés

Traitement d'images -- Techniques numériques

Entropie

Interférométrie

Polarimétrie

Radar à antenne synthétique

Résumé

Les capteurs radar (SAR) aéroportés haute résolution, tels que RAMSES, mis en oeuvre par l'ONERA, permettent de réaliser des images multicomposantes PolInSAR contenant des informations polarimétriques et/ou interférométriques. Ces images permettent de caractériser la nature du sol et du couvert végétal et peuvent donc être utilisées pour le suivi des cultures en agriculture de précision ou le contrôle de l'environnement. L’application de méthodes statistiques et issues de la théorie de l’information (technique de partition par grille active statistique fondée sur la minimisation de la complexité stochastique, entropie de Shannon, distance de Bhattacharyya) peut ainsi permettre de mieux comprendre l’apport de la radiométrie, de la polarimétrie et de l’interférométrie pour la caractérisation du milieu éclairé par le radar et de déterminer les composantes de ces images qui contiennent l’information pertinente selon les applications.

High resolution airborne sensors (SAR) like RAMSES operated by the French Aerospace Lab (ONERA) are able to acquire multicomponent images PolInSAR with polarimetric and/or interferometric information on the scene lightened by the radar. This type of images has thus notably some environmental and agricultural applications (culture follow-up, forest height estimation). The complexity of PolInSAR images implies the implementation of elaborated methods based on statistics and on information theory (image partition technique based on the minimization of the stochastic complexity, Shannon entropy, Bhattacharyya distance) in order to estimate the contributions of radiometry, polarimetry and interferometry for the soil characterization and to determine the system components that bring the most useful information depending on its applications.