Pilotage holonique auto-organisé de réseaux logistiques : validation par modélisation et simulation distribuée

Self Organized holonic control of logistic network : validation by modelling and distributed simulation

• Auteur / Autrice : Lynda Mekaouche
• Direction : Norbert Giambiasi, Fouzia Ounnar
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Modélisation et conception des processus assistés par ordinateur
• Date : Soutenance en 2007
• Etablissement(s) : Aix-Marseille 3

Mots clés

Mots clés contrôlés

Systèmes échantillonnés

Systèmes holonomes

Relations clients-fournisseurs

Résumé

L'objectif du travail réalisé est d'améliorer les structures de prise de décision de pilotage des flux de produits d'un réseau logistique par la dynamique des relations Clients/Fournisseurs. Le Système d'Aide à la Décision proposé est fondé sur trois axes complémentaires : - Approche holonique auto-organisée de la prise de décision, obtenue par émergence de la meilleure solution (meilleure réponse à un appel d'offre). En effet, pour décrire notre approche, nous nous appuyons sur l'architecture de référence PROSA, qui permet de spécifier des approches holoniques selon une décomposition en holons de type Product, Resource, Order, et Staff. L'approche est basée sur l'association d'un centre de décision (EPA : Entité de Pilotage Autonome) à chaque partenaire qui lui permettra de s'auto-évaluer face à la réception des appels d'offres. - Evaluation de la performance obtenue, par une approche de type analyse multicritères basée sur la méthode multicritères Analytic Hierarchy Process (AHP). - Vérification de la cohérence de la solution globale et validation de l'approche décisionnelle par modélisation-simulation distribuée. Pour cela, chaque EPA a été modélisée selon le formalisme DEVS (Discrète EVent system Spécification) et a été intégrée dans un environnement de simulation distribuée HLA (High Level Architecture). La simulation de l'approche a permis d'illustrer, d'une part, le comportement interne d'une EPA ainsi que ses interactions avec d'autres EPAs (illustration de l'auto organisation), et d'autre part, de mettre en évidence l'intérêt de l'approche proposée.

The objective of this work is to improve decision making structures for product flow control of a supply network through Customer-Supplier Relationship (CSR) dynamics. The proposed decision making system relies on three complementary axes : - Self Organized holonic approach of decision making, obtained through the emergence of the best solution (i. E. , the best response to a call for proposals). This approach was described by using the PROSA reference architecture which allows specifying holonic approaches according to a breakdown into holons of several types (i. E. , Product, Resource, Order and Staff). The proposed approach is based on the association of an Autonomous Control Entity (ACE) to each partner of the network, allowing performance self-evaluation with respect to calls for proposals. - Performance evaluation through a multicriteria analysis based on the Analytic Hierarchy Process (AHP) method. - Coherence checking of the global solution and validation of the decision approach with distributed modelling and simulation. For that, each ACE was modelled according to the Discrete EVent system Specification (DEVS) formalism and was integrated into a High Level Architecture (HLA) distributed simulation environment. The simulation was used to illustrate the internal behaviour of an ACE and its interactions with other ACEs (illustration of the self-organization) as well as to highlight the advantages of the proposed approach.