Thèse soutenue

WebSum : système de résumé automatique de réponses des moteurs de recherche

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Auteur / Autrice : Olfa El Jed
Direction : Patrick Saint-Dizier
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Informatique
Date : Soutenance en 2006
Etablissement(s) : Toulouse 3

Résumé

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Cette thèse s’inscrit dans le cadre général de la recherche d’information et plus précisément, dans le cadre de la classification et l’organisation des documents Web. Notre objectif est de développer un système de résumé automatique des réponses d’un moteur de recherche dans un style encyclopédique (WebSum). Ce type de résumé vise à classer les réponses issues d’une recherche d’information à l’aide d’un moteur de recherche, selon les différents thèmes ou ce que nous appelons dans nos travaux, les facettes de la requête utilisateur. Pour réaliser cet objectif, nous proposons : Une méthode d’identification des facettes structurantes d’une requête donnée qui s’inspire du Lexique Génératif de Pustejovsky (Pustejovsky, 1995) ; Une approche de classification des réponses d’un moteur de recherche autour des différentes facettes de la requête ; Une méthode d’évaluation de la pertinence des pages Web permettant de trier, à l’intérieur d’une même facette, les réponses selon un ordre de pertinence.