Réduction du modèle non linéaire par identification modale : application en thermique et comparaison avec la méthode POD-Galerkin

Nonlinear model reduction by modal identification : application in heat transfer and comparison with the POD-Galerkin method

• Auteur / Autrice : Olivier Florent Balima
• Direction : Daniel Petit, Yann Favennec
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Energétique, thermique, combustion
• Date : Soutenance en 2006
• Etablissement(s) : Poitiers
• Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Sciences pour l'ingénieur et aéronautique (Poitiers1992-2008)
• Partenaire(s) de recherche : autre partenaire : Université de Poitiers. UFR des sciences fondamentales et appliquées

Mots clés

Mots clés contrôlés

Équations d'état

Galerkine, Méthodes de

Décompositions orthogonales

Optimisation mathématique

Modèles réduits

Résumé

Ces travaux numériques se situent dans le cadre de la réduction de modèle. L'objectif est de mettre en place un modèle de faible espace mémoire et rapide en temps d'exécution, par rapport à un modèle de détaillé référence.

These numerical works deal with model reduction. The aim is to build a reduced order model that uses low CPU time to compute, compared to the original detailed model of reference.