Thèse soutenue

Segmentation d'images radiologiques en temps réel dans le cadre d'un système d'aide à la pose d'une prothèse endovasculaire

FR  |  
EN
Auteur / Autrice : Yehia Lahfi
Direction : Jacques Lemoine
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Génie biologique et médical
Date : Soutenance en 2006
Etablissement(s) : Paris 12

Mots clés

FR

Résumé

FR  |  
EN

Dans le cadre d'un système d'aide au chirurgien, notre sujet de recherche a pour but de développer un système de traitement d'images nécessaire lors du positionnement de la prothèse endovasculaire. Il s'agit d'améliorer en temps réel les images radiographiques de contrôle et d'en extraire des informations nécessaires au positionnement de la prothèse. Après une étape de prétraitement permettant le cadrage et l'enlèvement de la redondance des images radiographiques, le processus de traitement s'effectue suivant deux phases successives. La première consiste, lors du passage du produit de contraste, à segmenter en temps réel l'aorte et à extraire ses contours par des méthodes de traitement d'images. Lors de la seconde phase, un marqueur externe constitué d'une règle spécifique servant de repère est segmenté afin de permettre aux étapes suivantes du système de recaler les contours de l'aorte sur les images radiographiques (où l'aorte est invisible).