Conception et implantation d'un système de bases de données distribuée & scalable : SD-SQL Server

Design and implementation of a scalable distributed database system SD-SQL Server

• Auteur / Autrice : Soror Sahri
• Direction : Witold Litwin
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Informatique
• Date : Soutenance en 2006
• Etablissement(s) : Paris 9

Mots clés

Mots clés contrôlés

Bases de données -- Conception

Bases de données -- Gestion

Bases de données réparties

Résumé

Le thème de recherche de cette thèse concerne la conception et l’implantation d’un système de gestion de bases de données distribuées et scalables (ang. Scalable Distributed Database System, SD-DBS) que nous avons appelé SD-SQL Server. SD-SQL Server implémente une nouvelle architecture de SGBD relationnel. Une base de SD-SQL Server, dite base scalable, grandit par la partition dynamique, scalable et distribuée de ses tables, dites scalables aussi. La partition et son évolution sont invisibles de l’usager/application. A l’heure actuelle, SD-SQL Server est le seul SGBD à offrir cette possibilité à notre connaissance. Les autres SGBDs connus, n’offrent au mieux que le partitionnement statique, nécessitant des réorganisations périodiques globales. Leur maniement est en général complexe et peu apprecié des usagers. Nos tables scalables sont organisées en segments d’une structure de données distribuée et scalable (SDDS). Chaque segment est placé sur un nœud lié de SQL Server. A l’heure actuelle, SQL Server supporte 250 nœuds liés, permettant à une table scalable de croître autant. L'expansion dynamique résulte des éclatements de segments débordant leur capacité de stockage. Chaque éclatement est déclenché par une insertion, à l’origine du débordement. Tout éclatement crée un ou plusieurs nouveaux segments. Les segments sont cachés des usagers/applications derrière les vues supportant les mises à jour, dites images. Les images sont des vues partitionnées et distribuées de SQL Server dynamiquement ajustées. Les usagers/applications de tables scalables n’interfacent que les images ou les vues des images.

Our thesis elaborates on the design of a scalable distributed database system (SD-DBS). A novel feature of an SD-DBS is the concept of a scalable distributed relational table, a scalable table in short. Such a table accommodates dynamic splits of its segments at SD-DBS storage nodes. A split occurs when an insert makes a segment to overflow, like in, e. G. , B-tree file. Current DBMSs provide the static partitioning only, requiring a cumbersome global reorganization from time to time. The transparency of the distribution of a scalable table is in this light an important step beyond the current technology. Our thesis explores the design issues of an SD-DBS, by constructing a prototype termed SD-SQL Server. As its name indicates, it uses the services of SQL-Server. SD-SQL Server repartitions a table when an insert overflows existing segments. With the comfort of a single node SQL Server user, the SD-SQL Server user has larger tables or a faster response time through the dynamic parallelism. We present the architecture of our system, its implementation and the performance analysis