Traitements statistiques de données catégorielles : recherche exploratoire de structures et modélisation de phénomènes

par Christian Derquenne

Thèse de doctorat en Mathématiques appliquées aux sciences sociales

Sous la direction de Pierre Cazes.

Soutenue en 2006

à Paris 9 .


  • Résumé

    Cette thèse a pour objectif de présenter dix années (1995-2005) de travaux de recherche en méthodes statistiques traitant des données catégorielles, avec deux approches : la recherche de structures à l'aide de l'analyse exploratoire des données et la modélisation de phénomènes en statistique décisionnelle. La première approche introduit de nouveaux concepts en classification de variables de nature différente numérique et/ou catégorielles. Dans la seconde approche, de nombreux outils statistiques nouveaux sont mis en œuvre : un modèle logit hétéroscédastique, des statistiques de test sur l'apport marginal et la hiérarchisation des variables " explicatives ", la modélisation conjointe de plusieurs variables catégorielles à expliquer (régression Partial Maximum Likelihood) et des modèles à relations structurelles sur données de nature différente (approche Partial Maximum Likelihood). Ces méthodes sont enrichies au travers de nombreuses applications sur des cas réels.

  • Titre traduit

    Statistical Methods on Categorical Data : discover of structures and phenomena modeling


  • Résumé

    The goal of this thesis is to present research works on ten years (1995-2005) in statistical methods concerning categorical data, with two approaches: discover of structures by exploratory data analysis and phenomena modeling by inferential statistics. The first one introduces new concepts in clustering mixture variables (numeric and/or categorical). In the second approach, many new statistical tools are developed: an heteroskedastic logit model, statistical tests on marginal and hierarchy contribution of explanatory variables, multivariate modeling of several response categorical variables (Partial Maximum Likelihood Regression) and path modeling on mixture variables (Partial Maximum Likelihood Approach). These methods have been applied on many real cases.

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Informations

  • Détails : 1 vol. (178 p.)
  • Notes : Publication autorisée par le jury
  • Annexes : Bibliographie : p.57-165. Index

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  • Cote : 2006PA090002
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  • PEB soumis à condition
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