Thèse soutenue

Aspects multi-échelles de l'information en biologie : de la physique à la biologie
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Auteur / Autrice : Boris Saulnier
Direction : Giuseppe Longo
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Informatique
Date : Soutenance en 2006
Etablissement(s) : Paris 7

Mots clés

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Résumé

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Un enjeu de la bioinformatique est de reconstruire les états et la dynamique d'un système biologique à partir des données génétiques. Pour cela, on utilise dans la thèse différentes entropies, qui donnent une forme mathématique précise à la quantité d'information associé^ à un processus de mesure. On montre, dans le cadre de la dynamique symbolique, que les différentes quantités d'information associables à une source de données sont équivalentes, mais que leur calcul effectif nécessiterait des suites infinies de données. La reconstruction d'une dynamique nécessite donc une caractérisation théorique a priori, souvent absente en biologie. On met en évidence que la représentation probabiliste, qui permet le calcul de l'information, est tributaire d'une théorie et de ses symétries. L'analyse de cette question nous conduit à souligner qu'une fréquence mesurée dans une population n'a pas. . . Nécessairement de signification pour un organisme donné de cette population. Puis, sur la base de la thermodynamique linéaire des processus irréversibles, on développe un résultat original, remarquablement confirmé numériquement, lié aux relations d'échelles qui gouvernent la thermodynamique biologique. Cette approche s'appuie sur la décomposition de l'entropie thermodynamique en deux composantes, liées respectivement aux processus d'organisation et de désorganisation. Enfin, on utilise l'approche hyperbolique des systèmes hors équilibre, et la notion d'information pertinente en physique statistique quantique, pour montrer la nécessité de considérer en biologie des hiérarchies d'entropie. Ce fait pointe la nécessité d'une information intrinsèquement relative d'échelle, qui reste à définir.