Représentation et analyse musicale assistée par base de données relationnelle de la partition des variations pour orchestre op. 30 d'Anton Webern : vers un système d'''analyse musicale assistée par base de données relationnelle''
Auteur / Autrice : | Jinho Kim |
Direction : | Marc Battier |
Type : | Thèse de doctorat |
Discipline(s) : | Musique et musicologie |
Date : | Soutenance en 2006 |
Etablissement(s) : | Paris 4 |
Mots clés
Mots clés contrôlés
Résumé
Une note présente dans une partition, comme d'autres objets musicaux d'ailleurs, peut être considérée comme étant une entité possédant des propriétés qui peuvent être représentées par des valeurs élémentaires et stockées dans les différentes colonnes d'une même ligne d'une table de base de données relationnelle. La représentation de toutes les notes dans la partition sous forme de tables qui constituent un ensemble de colonnes et de lignes facilite grandement l'accès au caractère ouvert de l'analyse musicale : en effet chacun peut, en fonction de sa propre problématique, interroger la base de données qui représente et stocke la partition. La partition des Variations pour ochestre op. 30 d'Anton Webern, grâce à l'aide précieuse de base de données relationnelle, est représentée, stockée, et analysée de façon classificatoire et paradigmatique : toutes les séries, tous les intervalles, et tous les accords présents dans la partition sont identifiées pour vérifier l'existence des intervalles et des accords dominats ; les particularités liées à l'entropie, à la distribution des notes dans le registre, à la durée, à l'intensité, et à l'écriture orchestrale sont aussi identifiées.