Le Test des Associations Implicites (IAT) ou la mesure des évaluations automatiques d'objets d'attitudes : contribution critique à la validité des effets IAT d'attitudes

Does the Implicit Association Test (IAT) measure the automatic evaluations of attitude objects ? : Contribution to the validity of IAT effects

• Auteur / Autrice : Delphine Chassard
• Direction : André Flieller
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Psychologie
• Date : Soutenance en 2006
• Etablissement(s) : Nancy 2

Mots clés

Mots clés contrôlés

Attitude

Psychologie

Évaluation

Résumé

L'IAT, se présentant comme une méthode de mesure indirecte des forces associatives entre concepts, permettrait d'appréhender des construits que les sujets ne veulent et/ou ne peuvent rapporter. Par exemple, dans le domaine des attitudes, l'IAT est censé appréhender les évaluations affectives automatiques d'objets d'attitudes. Pourtant, personne n'a véritablement cherché à vérifier ce présupposé ni n'est en mesure d'expliquer comment de telles évaluations sont prises en compte dans les effets IAT. Nos recherches visant une meilleure compréhension de l'IAT, nous avons donc développé un modèle théorique de la tâche et mis à l'épreuve le présupposé selon lequel les évaluations appréhendées par un IAT d'attitudes seraient automatiques. Nos résultats tendent non seulement à montrer que des conditions sont nécessaires afin que les évaluations d'intérêt interviennent dans les effets IAT mais aussi que ces évaluations sont contrôlables.

The IAT is generally considered as an indirect measurement of strengths of associations between concepts, that is, constructs that people don't want and/or don't can report. For example, in the domain of attitudes, the IAT is supposed to measure automatic evaluations of attitudes objects. However, anyone has never really seek to verify this assumption and no model can explain how evaluations affect the IAT effects. As we tend to a better comprehension of the IAT effects, we have developed a theoretical model of this task and tested the hypothese that evaluations measured are automatic. Our results tend to point out that some conditions are necessary for measuring evaluations of interest and that this evaluations are somehow controllable.