Vibration et vibroacoustique des panneaux-composites sandwich en présence d'incertitudes : expérimentation et validation du modèle

Vibration and vibroacoutistic of uncertain composite sandwich panels : experiments and model validation

• Auteur / Autrice : Chaohui Chen
• Direction : Christian Soize, Denis Duhamel
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Mécanique
• Date : Soutenance en 2006
• Etablissement(s) : Université de Marne-la-Vallée (1991-2019)

Mots clés

Mots clés contrôlés

Incertitude de mesure

Analyse modale (ingénierie)

Thèses et écrits académiques

Composites

Résumé

On développe un modèle numérique stochastique de prévision du comportement vibratoire et vibroacoustique BF et MF des panneaux composites sandwich en prenant en compte les incertitudes de données et les incertitudes de modélisation. Le modèle numérique moyen est construit à partir d'éléments plaques multicouches homogénéisées. Le modèle probabiliste des incertitudes de données et de modélisation est un modèle probabiliste non paramétrique pour lequel les opérateurs du problème aux limites sont aléatoires. On présente une méthode d'identification expérimentale du modèle stochastique et sa validation expérimentale à partir d'une base de données relative à 8 panneaux réalisés expérimentalement. On analyse, dans les bandes BF et MF, la propagation des incertitudes des panneaux sandwich dans le modµele numérique stochastique vibroacoustique de prévision de la réponse acoustique d'une cavité bornée couplée à un panneau sandwich dont le modèle prend en compte les incertitudes

We develop a computational stochastic model to predict vibration and vibroacoustic of sandwich panels in the LF and MF bands in taking into account data and model uncertainties. The mean computational model is a finite element model constituted of homogenized multilayer finite element plates. The probabilistic model of data and model uncertainties is based on the use of a nonparametric probabilistic approach for which the operators of the boundary value problem are random. We present a method for the experimental identification of the computational stochastic model and its experimental validation using an experimental data basis relative to 8 sandwich panels manufactured using the same process. Propagation of uncertainties in the panel to the acoustic cavity is analyzed with the computational stochastic model in the LF and MF bands