Continuité spatiotemporelle dans les entrepôts de données et les modèles multidimensionnels

• Auteur / Autrice : Taher Omran Ahmed
• Direction : Robert Laurini, Maryvonne Miquel
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Informatique
• Date : Soutenance en 2006
• Etablissement(s) : Lyon 1

Mots clés

Mots clés contrôlés

Systèmes d'aide à la décision

Continu (philosophie)

Hypercube

Dimensions

Structures de données (informatique)

Entrepôts de données

Résumé

Les systèmes d’aide à la décision sont habituellement basés sur les structures multidimensionnelles. Un hypercube est une structure multidimensionnelle dont le centre contient les faits qui sont les objets de l’analyse. Les dimensions forment un espace vectoriel où un fait est localisé par un jeu de coordonnées. Les structures multidimensionnelles conventionnelles traitent des faits discrets liés aux dimensions discrètes. Cependant, lorsqu’on modélise un phénomène naturel la représentation discrète n’est pas précise. Il y a besoin d’intégrer la continuité spatiotemporelle dans les structures multidimensionnelles pour permettre l’analyse et l’exploration de données de champ continu. Dans cette thèse, nous définissons un modèle multidimensionnel formel dédie aux données continues. Il est basé sur la notion de cube de base qui contient données au niveau d’agrégation très fins. Deux types de cube de base sont définis : discret et continu. Les hypercubes aux niveaux généraux sont construits en appliquant des opérations nouvelles opérations d’agrégation aux cubes de base

Decision support systems are usually based on multidimensional structures. Facts are stored in structures called hypercubes. Dimensions play the role of axes on which these facts are analyzed and form a space where a fact is located by a set of coordinates. Conventional multidimensional structures deal with discrete facts linked to discrete dimensions. However, when dealing with natural continuous phenomena the discrete representation is not adequate. There is a need to integrate spatiotemporal continuity within multidimensional structures to enable analysis and exploration of continuous field data. In this thesis, we deal with defining a formal multidimensional model for continuous field data. Our model is based on the notion of basic cubes which contain data at the lowest level of detail. Two types of basic cubes were defined : discrete and continuous. Higher level hypercubes are built by applying aggregation operations to basic cubes. New aggregation operations were defined