Contribution à l'optimisation de l'aisance d'un vêtement par les techniques de calcul avancé
Auteur / Autrice : | Yu Chen |
Direction : | Xianyi Zeng, Michel Happiette, Pascal Bruniaux |
Type : | Thèse de doctorat |
Discipline(s) : | Informatique industrielle et automatique |
Date : | Soutenance en 2006 |
Etablissement(s) : | Lille 1 |
Mots clés
Résumé
Le degré d'aisance d'un vêtement est un critère de confort important pour le consommateur. Il constitue un élément stratégique pour le confectionneur et intervient dans le processus de construction des patrons d'un vêtement. Actuellement, bien qu'il y ait beaucoup de méthodes de génération de patrons, elles ne déterminent généralement pas une bonne estimation du degré d'aisance d'un vêtement mais produisent des patrons plats pour une valeur préfixée d'un degré d'aisance. Cependant, la valeur de ce dernier est fortement liée aux mouvements du porteur ainsi qu'à la matière utilisée. De plus, pour concevoir un vêtement confortable, ce degré d'aisance influe fortement sur la position des différents points définissant le contour d'un patron. Aussi, nous proposons une méthode originale pour définir et calculer ce paramètre et développons une nouvelle conception automatique de patrons basée à la fois sur les techniques floues, l'évaluation sensorielle et l'agrégation des données. Nous montrons, comme pour les méthodes classiques, dans le cas de pantalon de type jean, que notre méthode peut couvrir l'éventail complet des formes et des mensurations du corps. Enfin, cette méthode peut également être appliquée pour la conception de vêtements différents