Méthodologie pour la conception de systèmes d'information pervasifs : application à la pSanté

• Auteur / Autrice : David Télisson
• Direction : Paul Rubel, Fayn Jocelyne
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Informatique
• Date : Soutenance en 2006
• Etablissement(s) : Lyon, INSA

Mots clés

Mots clés contrôlés

Modèles mathématiques

Santé publique -- Systèmes d'information

Télémédecine

Résumé

Dans ce mémoire, nous présentons et analysons, dans un premier temps des scénarios pour la prise en charge médicale à distance. A partir de ces scénarios, nous proposons un méta-modèle pour l’échange de messages au sein d’un environnement pervasif qui se compose, d’une part, d’un modèle de représentation centrée macro-données qui prend en compte l’hétérogénéité et la dynamicité structurelle, syntaxique et sémantique des données pour les présenter aux acteurs selon le contexte, et d’autre part un modèle de communication qui décrit la connaissance des types d'échange entre les acteurs en fonction des ressources temporelles, humaines et matérielles dont disposent chacun des acteurs. Cette méthodologie nous a permis d’implémenter plusieurs infrastructures capables de garantir, dans un délai raisonnable selon le besoin, la prise en charge par un expert des demandes d’autres acteurs du système de santé en fournissant, en quasi temps réel, en tous lieux et en tous temps, des données exhaustives concernant le patient et nécessaires à l’établissement d’un diagnostic fiable.

In this document, we present and analyze, initially scenarios for the telemedecine. From these scenarios, we propose a meta-model for the exchange of messages within a pervasif environment which is composed, on the one hand, of a model of centered representation macro-data which takes into account heterogeneity and the structural, syntactic dynamicity and semantics of data to present at the actors according to the context, and on the other hand a model of communication which describes the knowledge of the types of exchange between the actors according to the temporal resources, human and material available to each actor. This methodology allow to implement infrastructures able to guarantee, within a reasonable time according to the need, the catch of load by an expert of the requests of other actors of the system of health while providing, in quasi real time, all places and all times, of the data exhaustive concerning the patient and necessary to the establishment of a reliable diagnosis.