Analyse automatique des crises d'épilepsie du lobe temporal à partir des EEG de surface

Automatical analysis of temporal lobe epileptic seizures from scalp EEG

• Auteur / Autrice : Matthieu Caparos
• Direction : Didier Wolf
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Automatique et traitement du signal
• Date : Soutenance le 05/10/2006
• Etablissement(s) : Vandoeuvre-les-Nancy, INPL
• Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale IAEM Lorraine - Informatique, Automatique, Électronique - Électrotechnique, Mathématiques de Lorraine (1992-....)
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Centre de recherche en automatique (Nancy)
• Jury : Président / Présidente : Fabrice Wendling
• Jury : Examinateurs / Examinatrices : Didier Wolf, Fabrice Wendling, Catherine Marque, Patrick Chauvel, Valérie Louis-Dorr, Jean-Pierre Vignal
• Jury : Rapporteur / Rapporteuse : Catherine Marque, Patrick Chauvel

Mots clés

Mots clés contrôlés

Traitement du signal

Électroencéphalographie

Diagnostic

Épilepsie

Mots clés libres

Épilepsie

Eeg

Synchronisation

Latéralisation

Mise en correspondance

Extraction de caractéristiques

Epilepsy

Scalp EEG

Synchronization

Lateralization

Similarity and characteristics extraction

Résumé

AL’objectif de la thèse est le développement d’une méthode de caractérisation des crises d’épilepsie du lobe temporal à partir des EEG de surface et plus particulièrement de la zone épileptogène (ZE) à l’origine des crises. Des travaux récents ont démontré une évolution des synchronisations entre structures cérébrales permettant une caractérisation de la dynamique des crises du lobe temporal. La comparaison de différentes méthodes de mesure de relation a permis la mise en évidence des avantages du coefficient de corrélation non-linéaire dans l’étude de l’épilepsie par les EEG de surface. L’exploitation de l’évolution de ce coefficient est à la base de trois applications de traitement automatique du signal EEG : -détermination de la latéralisation de la ZE au départ d’une crise, -recherche d’une signature épileptique, -classification des crises du lobe temporal en deux groupes

The objective of this work was the development of a temporal lobe epilepsy seizures characterization methodology realized through scalp EEG analysis. Recent researches showed an evolution of the synchronizations between cerebral structures, allowing a characterization of dynamic of the seizures. The comparison, between different methods of relation measurement, proved the advantages of the non-linear correlation coefficient in the study of epileptic seizures from scalp EEGs. The characterization of the evolution of this coefficient was used as the base of the development of three signal processing applications : -determination of the side of the Epileptic Zone at the onset of a seizure -research of an epileptic pattern at the seizure onset -classification of the temporal lobe seizures into two groups.