Vers une approche unifiée de détection de collision pour objets de natures diverses
Auteur / Autrice : | Maher Hatab |
Direction : | Abderrahmane Kheddar |
Type : | Thèse de doctorat |
Discipline(s) : | Réalité virtuelle |
Date : | Soutenance en 2006 |
Etablissement(s) : | Evry-Val d'Essonne |
Mots clés
Mots clés contrôlés
Résumé
La détection de collision entre les objets virtuels est la première étape de toute simulation de réalité virtuelle. Le but est de concevoir un algorithme générique qui pourra être porté sur des cartes dédiées à la détection de collision. Cette thèse propose une nouvelle stratégie de construction partielle en ligne des hiérarchies de volumes englobants pour la détection de collision. L’adéquation des différents types de volumes englobants est étudiée. Un nouvel algorithme de détection d’auto-collision est aussi proposé. Il offre des fonctionnalités et des options inédites. L’optimisation de la méthode est aussi étudié sur trois axes : L’exploitation de la cohérence temporelle, les structures de données les plus appropriées, et les interruptions de la détection permettant d’obtenir des résultats intermédiaires exploitables. La généricité de la méthode est finalement démontrée lors des simulations décrivant des scénarios impliquant des objets de différentes natures.