Thèse soutenue

Ordonnancement sur machines parallèles : minimiser la somme des coûts

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Auteur / Autrice : David Savourey
Direction : Antoine JougletPhilippe Baptiste
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Technologies de l'information et des systèmes
Date : Soutenance en 2006
Etablissement(s) : Compiègne

Résumé

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Nous étudions quatre problèmes d'ordonnancement sur machines parallèles. Ces quatre problèmes diffèrent par le critère que l'on cherche à minimiser: la somme des dates de fin, la somme pondérée des dates de fin, le retard total ou le retard total pondéré. Les jobs à ordonnancer sont soumis à des dates de disponibilité. Nous avons proposé pour ces quatre problèmes plusieurs règles de dominance. Une étude des bornes inférieures a également été réalisée. Enfin, nous avons proposé une méthode de résolution exacte utilisant les règles de dominance ainsi que les bornes inférieures.