Thèse soutenue

Combinaison de classifieurs binaires dans le cadre des fonctions de croyance
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Auteur / Autrice : Benjamin Quost
Direction : Thierry Denoeux
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Technologies de l'information et des systèmes
Date : Soutenance en 2006
Etablissement(s) : Compiègne

Résumé

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La classification supervisée a pour enjeu de construire un système, ou classifieur, capable de prédire automatiquement la classe d'un phénomène observé. Son architecture peut être modulaire : le problème abordé est décomposé en sous-problèmes plus simples, traités par des classifieurs, et la combinaison des résultats donne la solution globale. Nous nous intéressons au cas de sous-problèmes binaires, en particulier les décompositions où chaque classe est opposée à chaque autre, chaque classe est opposée à toutes les autres, et le cas général où deux groupes de classes disjoints sont opposés l'un à l'autre. La combinaison des classifieurs est formalisée dans le cadre de la théorie des fonctions de croyance. Nous interprétons les sorties des classifieurs binaires comme des fonctions de croyance définies sur des domaines restreints, dépendant du schéma de décomposition employée. Les classifieurs sont alors combinés en déterminant la fonction de croyance la plus consistante possible avec leurs sorties.