Inégalités Log-Sobolev pour la loi d'une diffusion et grandes déviations pour des EDP stochastiques

Logarithmic Sobolev inequalities for diffusion measures and large deviations for stochastic PDE

• Auteur / Autrice : Mathieu Gourcy
• Direction : Li Ming Wu
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Mathématiques appliquées
• Date : Soutenance en 2006
• Etablissement(s) : Clermont-Ferrand 2

Mots clés

Mots clés contrôlés

Équations de Navier-Stokes

Espaces de Sobolev

Résumé

On s'intéresse dans cette thèse au comportement ergodique de certains systèmes dynamiques. Dans la première partie, on établit une inégalité de Sobolev logarithmique pour la loi d'un mouvement Brownien avec dérive, et plus généralement de certaines diffusions elliptiques, sur l'espace des trajectoires muni d'une métrique L2. Ce résultat implique des propriétés de concentrations intéressantes pour le comportement en temps grands de moyennes d'observables le long de la trajectoire. Dans la seconde partie, on trouve un principe de grandes déviations pour la mesure empirique des équations de Burgers et de Navier-Stokes stochastiques. Ce principe décrit la convergence exponentielle vers la mesure d'équilibre du système, dont l'unicité est assurée par les conditions de non dégénérescence imposées sur la perturbation aléatoire