Thèse soutenue

Modélisation des effets inductifs parasites dans les interconnexions des circuits numériques avancés

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Auteur / Autrice : Lauréline David
Direction : Fabrice Huret
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Micro-électronique
Date : Soutenance en 2006
Etablissement(s) : Brest

Mots clés

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Mots clés contrôlés

Résumé

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La complexité croissante des circuits numériques et l’augmentation de leurs fréquences de fonctionnement font des effets électriques parasites dans les interconnexions un paramètre critique. Ictuellement, seules l’extraction et l’analyse des parasites RC sont intégrées dans les séquences de conception automatisées. Or, l’effet des inductances sur les retards de propagation n’est plus toujours négligeable si la fréquence d’horloge dépasse le gigahertz. L’enjeu de cette étude est la compréhension et la modélisation des effets inductifs parasites en vue de proposer des moyens pratiques pour leur prise en compte. Pour ce faire, nous comparons les différentes approches d’extraction dinductance et dressons le bilan des principaux outils disponibles. Cette première partie de l’étude met en évidence le besoin de développer des modèles généraux. Les modèles développés reposent sur des hypothèses systématiquement discutées et vérifiées dms le contexte des circuits numériques. En particulier, les problématiques des effets fréquentiels (effets de peau et de proximité) et du lieu du retour de courant sont détaillées. Cette démarche aboutit à la définition de modèles dits “corners prélayout” permettant d’estimer les valeurs minimale et maximale de l’inductance effective des interconnexions, et ceci très tôt dans la séquence de conception. Nos modèles sont ensuite validés expérimentalement grêce à une structure originale d’oscillateurs en anneaux. Enfin, la mise en oeuvre de ces modèles est présentée et la prise en compte des effets inductifs dans la séquence de conception discutée. Nous présentons ainsi le développement et la validation de modèles simples et efficaces permettant de considérer les parasites inductifs dans l'environnement complexes des circuits numériques