Spoc : un canevas pour la composition automatique de services web dédiés à la réalisation de devis
Auteur / Autrice : | Daniela Barreiro Claro |
Direction : | Jin-Kao Hao |
Type : | Thèse de doctorat |
Discipline(s) : | Informatique |
Date : | Soutenance en 2006 |
Etablissement(s) : | Angers |
Partenaire(s) de recherche : | Laboratoire : Laboratoire d'Etudes et de Recherche en Informatique d'Angers |
Mots clés
Résumé
Une requête d'un utilisateur peut correspondre à l'emploi de plusieurs services exécutés conjointement. Ce type de problème est connu comme la composition de services web. Dans cette thèse, nous proposons un canevas pour la composition automatique des services web, nommé SPOC (Semantic-based Planning Optimized Compositions). Ce canevas se décompose en quatre phases successives : la découverte, la planification, l'exécution de devis et l'optimisation. La phase de découverte recherche les services web qui vont être candidats. La phase de planification détermine quelle composition de services peut satisfaire la requête de l'utilisateur. La phase d'exécution de devis vient ensuite. Les services web sont appelés afin d'obtenir un devis. La dernière phase correspond à l'optimisation des résultats trouvés. Enfin, nous avons validé le canevas SPOC en l'appliquant au domaine du Marché Public Français, et plus précisément, dans le processus de mise en concurrence des bâtiments publics.