Génération automatique des requêtes de médiation dans un environnement hétérogène

Mediation queries generation in heterogeneous environment

• Auteur / Autrice : Assia Soukane
• Direction : Mokrane Bouzeghoub
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Informatique
• Date : Soutenance en 2005
• Etablissement(s) : Versailles-St Quentin en Yvelines

Mots clés

Mots clés contrôlés

Sources d'information électroniques

Métadonnées

Linguistique -- Informatique

Bases de données -- Interrogation

SQL (langage de programmation)

Logiciels médiateurs

Résumé

Les systèmes de médiation sont aujourd'hui largement développes et connus. Cependant, leur mise en œuvre pose un certain nombre de problèmes, en particulier la définition de requêtes de médiation en présence d'un grand nombre de sources de données, et d'un volume important de méta-données les décrivant. Ce problème est d'autant plus crucial lorsque les sources sont hétérogènes. Face a cette problématique, nous proposons dans cette thèse pour le contexte relationnel, une approche de génération automatique de requêtes de médiation. A partir de sources de données distribuées et hétérogènes, notre algorithme produit un ensemble potentiel de requêtes de médiation. Nous avons développé un outil qui permet de générer automatiquement des requêtes de médiation dans un environnement hétérogène. Notre objectif principal étant de fournir à l'utilisateur un outil adapte aux petits et grands systèmes, nous avons réalise une série de tests d'évaluation des performances pour mesurer son passage a l'échelle. Ces tests montrent la faisabilité de notre approche.

Nowadays, mediation systems are widely used. However, their implementation raises several problems, especially, the definition of queries when there is a high number of sources, and a great amount of meta data. Furthermore, the problem is particularly important when sources are heterogeneous. We propose in this thesis an approach to automatically generate the mediation queries, in a relational context. Our algorithm produce candidate set of queries since heterogeneous and distributed sources. We develop a tool to automatically generate mediation queries in the heterogeneous context. Our principal goal is to provide an appropriate tool for different sizes of systems; we achieve tests series to perform scalability.