Benchmarking performance : supply chains in the textile and garment industries

• Auteur / Autrice : Joseph Lok Wai Lo
• Direction : Anne-Marie Jolly-Desodt, Besoa Rabenasolo
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Automatique
• Date : Soutenance en 2005
• Etablissement(s) : Valenciennes

Mots clés

Mots clés contrôlés

Logistique (gestion)

Vêtements -- Industrie et commerce

Productivité

Industries textiles

Référenciation

Résumé

Une étude de benchmarking externe a été effectuée, et différentes analyses de l'existant et des meilleures pratiques possibles ont été suggérées pour la chaîne logistique des secteurs du Textile et de l'Habillement. D'importantes études sur le benchmarking externe, des tableaux et des systèmes pour mesurer les performances ont été effectuées. Le SCOR-model a été choisi et adapté aux bases de données des secteurs considérés. A partir d'une collaboration avec deux associations en Colombie et à Hong Kong, nous avons obtenu des données quantitatives sur la performance de 29 chaînes logistiques. Trois types de phénomènes ont été étudiés par des méthodes statistiques classiques : (a) la corrélation des performances (b) l'impact de l'influence des fluctuations de la commande sur les performances (c) les différences de résultats entre les divers confectionneurs. Les résultats principaux sont : (a) amélioration mutuelle entre les délais et la fiabilité des livraisons pour les fournisseurs textile ; compromis entre les délais courts et les nombreuses catégories de produits offerts pour les confectionneurs. (b) influences des fluctuations des commandes sont plus importantes pour les fournisseurs textile que pour les confectionneurs ; pour les fournisseurs du textile, les variations des commandes en volume génèrent des lots de plus grande taille, et la fluctuation de la fréquence des commandes impliquent des délais plus longs (c) les délais de livraison et leurs variations, ainsi que les fluctuations des prix sont plus importants pour les confectionneurs de la Chine du Sud que pour la Colombie ; les délais de livraison sont plus longs pour les usines de grandes tailles que les petites

Objective of this thesis is to carry out an external benchmarking study, and perform various analyses to identify the current state, and to postulate the possible best practices to supply chains in the textile and garment industries. Large scale external benchmarking studies, and existing Performance Measurement Frameworks and Systems have been reviewed. The SCOR-model has been chosen to be adapted to this study. Modifications have been made to adapt the SCOR-model to mentioned industries and to facilitate data collection. We collaborated with two textile associations in Colombia and in Hong Kong China and quantitative performance data from 29 textile-garment supply chains have been collected. Using the performance data, we investigated three types of phenomena using classical statistical methods: (a) Performance trade-offs (b) Influences of demand fluctuations towards performances (c) The group differences between several characteristics of garment factories. Main results from (a) are: mutual enhancement between short lead time and reliable delivery for textile suppliers; trade-off between short lead time and large product category offered for garment factories. From (b) demand fluctuations have greater effects to the textile suppliers and garment factories; for textiles suppliers, fluctuation in volume causes a larger order quantity, and fluctuation in order frequency causes longer lead time. From (c) factories in South China has larger fluctuation in price and order lead time, as well as longer lead time than Colombia; large factories have longer lead time than smaller ones