Ordonnancement de la production pour la minimisation des encours

Production scheduling to minimize work-in-process

• Auteur / Autrice : Rabia Nessah
• Direction : Chengbin Chu, Farouk Yalaoui
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Optimisation et sûreté des systèmes
• Date : Soutenance en 2005
• Etablissement(s) : Troyes
• Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Sciences pour l'Ingénieur (Troyes, Aube)

Mots clés

Mots clés contrôlés

Programmation heuristique

Ordonnancement (gestion)

Résumé

Cette thèse est consacrée aux problèmes d’ordonnancement sur machines parallèles identiques. Les travaux développés portent sur l’un des critères les plus difficiles de la théorie de l’ordonnancement, à savoir la minimisation du temps total pondéré de séjour. Dans un premier temps, nous avons considéré le problème où tous les poids des tâches sont identiques. Ensuite, nous nous sommes intéressés au cas où les poids des tâches sont quelconques. Pour ces deux critères, nous avons considéré des contraintes assez fréquentes en entreprise à savoir les temps de changement entre les tâches et les dates d’arrivée différentes des tâches. Nous avons développé des méthodes exactes de type Branch-and-Bound pour la minimisation du temps total de séjour, avec des disponibilités des tâches et avec ou sans temps de changement, sur machines parallèles, et également la minimisation du temps total pondéré de séjour avec des disponibilités des tâches sur une seule machine. Nous avons démontré pour chaque problème, des propriétés de dominance, des bornes inférieures et supérieures. Les tests numériques ont montré l’efficacité de nos algorithmes. Pour le problème de la minimisation de la somme pondérée du temps total de séjour avec des disponibilités des tâches, sur des machines parallèles, nous avons démontré de nouvelles bornes inférieures. Nous avons aussi construit une méthode approchée dont l’efficacité a été établie par des expérimentations numériques

This thesis is devoted to the identical parallel machines scheduling problems. It concerns one of the most difficult criteria of the scheduling theory, that is, the minimization of the total weighted completion time. First we consider the problem where all the weights of the jobs are identical. Then we deal with the case where the weights of the jobs are arbitrary. For these two cases we consider quite frequent constraints in enterprises, such as, setup times and job release dates. We develop exact Branch-and-Bound methods for minimizing total completion time, with different release dates and with or without setup times on parallel machines, and also total weighted completion time with different release dates on one machine. For each problem, we show dominance properties, lower and upper bounds. Numerical tests show the efficiency of our algorithms. For the minimization of the weighted completion time with different release dates on parallel machines, we establish new lower bounds. We have also introduce an approximate method which the efficiency is established by numerical experimentations