Thèse soutenue

Comparaison des documents audiovisuels par matrice de similarité
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Auteur / Autrice : Siba Haidar
Direction : Régine André-ObrechtJean-Paul Bahsoun
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Informatique
Date : Soutenance en 2005
Etablissement(s) : Toulouse 3

Mots clés

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Résumé

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Les travaux de cette thèse concernent la comparaison des documents vidéo. Dans le domaine en pleine expansion de la vidéo numérique, les documents disponibles sont maintenant présents en quantité importante même dans les foyers. Opération de base de tout type d'analyse de contenus, en complément de la classification, de l'extraction et de la structuration, la comparaison dans le domaine de l'audiovisuel est d'une utilité qui n'est pas à démontrer. Des approches classiques de comparaison se basent essentiellement sur l'ensemble des caractéristiques bas niveaux des documents à comparer, en les considérant comme des vecteurs multidimensionnels. D'autres approches se basent sur la similarité des images composants la vidéo sans tenir compte de la composition temporelle du document ni de la bande son. L'originalité de notre démarche réside dans le fait que nous introduisons la notion de la similarité de style en s'inspirant des critères humains dans la comparaison des documents vidéo. Ces critères sont plus souples, et n'imposent pas une similarité stricte de toutes les caractéristiques étudiées à la fois. En nous inspirant de la programmation dynamique et de la comparaison des séries chronologiques, nous définissons un algorithme d'extraction des similarités entre les caractéristiques audiovisuelles de bas-niveau. Nous proposons une représentation des données issues de ces traitements sous la forme d'un schéma matriciel propre à la comparaison visuelle et immédiate de deux contenus. Cette matrice peut être également utilisée pour définir une mesure de similarité générique. Plusieurs applications ont été mises en place pour démontrer le comportement de la méthode de comparaison et de la mesure de similarité, ainsi que leur pertinence.