Modélisation de la colonisation agricole et de la déforestation dans le nord du Mato Grosso : approche multiscalaire par télédétection

Modelisation of farming colonization and deforestation in the North of Mato Grosso : a multiscalar remote sensing approach

• Auteur / Autrice : Vincent Nédelec
• Direction : Jean-Pierre Marchand
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Géographie
• Date : Soutenance en 2005
• Etablissement(s) : Rennes 2 en cotutelle avec Brésil, Université de Brasília

Mots clés

Mots clés contrôlés

Images de télédétection

Modèles écologiques

Développement économique -- Environnement

Végétation -- Télédétection

Colonisation intérieure

Mato Grosso (Brésil)

Brésil

Déboisement

Résumé

De part la diversité des paysages, l'étendue des surfaces conquises et la variété des formes de mise en valeur agricole, le Mato Grosso est très révélateur du recul rapide de la végétation originelle en l'Amazonie. La prédiction de cette modification de l'occupation du sol peut s'avérer essentielle dans l'élaboration de politiques environnementales ou de scénarii de gouvernance. Afin de réaliser des simulations prédictives, une démarche modélisatrice de type probabiliste intégrant l'incertitude est adoptée. La Théorie de Dempster-Shafer est donc appliquée sur le nord du Mato Grosso. L'analyse des résultats montre de bonnes estimations tant, d'un point de vue spatial que statistique, des espaces couverts par la forêt. Le modèle localise aussi de manière correcte, les défrichements intervenus à proximité des villes et secondairement le long des axes. Le modèle est ensuite testé sur l'année 1992 et vérifié sur l'année 2003. L'analyse des résultats montre de bonnes estimations, tant d'un point de vue spatial que statistique, des espaces couverts par la forêt. Le modèle localise aussi de manière correcte, les défrichements intervenus à proximité des villes et secondairement le long des axes.

Due to its landscape diversity, the stretch of its conquered areas and their shape variety, the Mato Grosso state is an indicator of the fast loss of the original vegetation in Amazonia. The prediction of the soil modification can then be essential in order to elaborate environmental policies or scenario of gouvernance. To carry out predictive simulations, a probabilistic modelling approach able to deal with the uncertainty is proposed. The Dempster-Shafer theory is then applied to the north of the Mato Grosso. The analysis of the results shows reliable estimates, from a spatial and statistical point of view, of areas covered by the forest. The proposed model also correctly extracts clearing areas which occurred near the cities and along the road axes. This model is then tested over the 1992 year and is checked over the year 2003. Again, the analysis of the results shows reliable estimates, from a spatial and statistical point of view, of areas covered by the forest. The proposed model also correctly extracts clearing areas which occurred near the cities and along the road axes.