Thèse soutenue

De l'objet-Relation au Construire en Faisant : application à la spécification de scénarios de formation à la maintenance en réalité virtuelle

FR
Auteur / Autrice : Nicolas Mollet
Direction : Bruno Arnaldi
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Informatique
Date : Soutenance en 2005
Etablissement(s) : Rennes 1

Mots clés

FR

Mots clés contrôlés

Résumé

FR  |  
EN

L'utilisation de la Réalité Virtuelle (RV) pour la formation est un domaine fortement stimulé par des besoins importants d'apprentissage sur des matériels souvent fragiles, indisponibles, couteux ou encore dangereux. La mise en oeuvre de tels environnements de formation requiert le déploiement d'outils considérables, à la croisée de disciplines et d'acteurs variés : informatique graphique et comportementale, simulation physique, considérations pédagogiques, savoir-faire portant sur le thème de la formation, etc. De plus, cette mise en oeuvre complexe est souvent portée par des projets nouveaux, pour lesquels la réutilisation de développements précédents est un problème majeur. L'objectif de cette thèse est de proposer des approches génériques et capitalisables visant à ouvrir la voie de plateformes auteur d'applications de formation à la maintenance industrielle en RV. Nous proposerons tout d'abord la modélisation STORM (Simulation and Training Object-Relation Model), qui offre dans un premier temps un modèle d'objet comportemental dôté de capacités d'intéractions possibles entre plusieurs objets comportementaux. Nous proposerons ensuite un langage de scénarisation pour la définition de procédures de maintenance : le langage LORA (Language for Objet-Relation Application). Ce langage, à la fois graphique et textuel, dont la philosophie est de décrire ce qui peut être fait, permet à des non-informaticiens de définir des enchaînements variés et complexes d'actions dans une scène virtuelle. Basés sur ces deux modèles, nous présenterons enfin notre outil-auteur permettant la saisie de procédures par leur démonstration dans la scène virtuelle. Cet outil et les mises en oeuvre de STORM et LORA s'inscrivent dans le déploiement de l'application GTV (Giat Virtual Training) : outil de formation à la maintenance en RV et plateforme de développement de telles applications. GTV est développé dans le cadre d'une collaboration Recherche/Industrie, par les laboratoires de l'ENIB et l'IRISA, et l'industriel Giat-Industries.