De la menace à l’outil : modélisation de l’impact du parasitisme en biologie de la conservation
Auteur / Autrice : | Anne Dérédec |
Direction : | Franck Courchamp |
Type : | Thèse de doctorat |
Discipline(s) : | Sciences biologiques. Écologie |
Date : | Soutenance en 2005 |
Etablissement(s) : | Paris 11 |
Partenaire(s) de recherche : | Autre partenaire : Université de Paris-Sud. Faculté des sciences d'Orsay (Essonne) |
Mots clés
Mots clés contrôlés
Mots clés libres
Résumé
L’érosion actuelle de la biodiversité rend indispensable la compréhension des mécanismes participant au déclin des populations. Les parasites affectant fortement la dynamique de leurs hôtes, leur impact doit être modélisé avec justesse. Impliqué dans de nombreuses extinctions l’effet Allee partage avec le parasitisme des caractéristiques rendant leur effet combiné difficilement prévisible. Afin d’analyser l’impact de l’effet Allee sur une population hôte confrontée à une infection, nous construisons un modèle d’équations différentielles de type SI. L’étude analytique montre que l'effet Allee d’une population hôte peut la protéger de l’invasion de microparasites, mais que si l’infection réussit à se propager, il aggrave les conséquences des parasites sur leurs hôtes. Pour protéger les écosystèmes des espèces nuisibles, une nouvelle méthode est en cours de développement : l’immunocontraception virale. Elle repose sur l’utilisation de virus génétiquement modifiés pour provoquer chez l’hôte une réaction immunitaire le stérilisant. Jusqu’à présent étudiée à partir de modèles asexués, cette méthode ne stérilise pourtant qu’un sexe. Pour estimer la nécessité de prendre en compte cette caractéristique, nous construisons un modèle stochastique individu-centré montrant qu’en général les modèles asexués ne prédisent pas correctement l’impact de cette méthode et soulignant la nécessité de considérer le système d’appariement des espèces ciblées. Ce travail, abordant le parasitisme comme menace et comme outil en biologie de la conservation, suscite une réflexion sur la modélisation et met en lumière l’importance d’une connaissance approfondie des situations biologiques considérées.