Économie politique et prévision conjoncturelle : construction d'un modèle macroéconométrique avec prise en compte des facteurs politiques
Auteur / Autrice : | Éric Dubois |
Direction : | Jean-Dominique Lafay |
Type : | Thèse de doctorat |
Discipline(s) : | Sciences économiques |
Date : | Soutenance en 2005 |
Etablissement(s) : | Paris 1 |
Mots clés
Résumé
Cette thèse a pour objet d'apporter, si tant est que cela soit possible, une réponse à la mauvaise qualité des prévisions économiques généralement observée. Il est montré qu'une des explications réside dans l'absence de prise en compte des facteurs politiques dans les modèles de prévision macroéconométriques. Afin de palier cette lacune, un modèle comportant huit équations est construit, estimé et exploité. Les équations se répartissent en deux catégories: les équations qui traduisent le soutien politique accordé aux gouvernants et les équations qui rendent compte des performances macroéconomiques obtenues par ces mêmes gouvernants. Ces équations modélisent les variables macroéconomiques et macropolitiques clés: la croissance du PIB français, la croissance du PIB internationale, le taux de chômage, le taux d'inflation, le solde des finances publiques, la popularité politique, les suffrages et les sièges obtenus lors des élections législatives. L'estimation de ces équations met en lumière le rôle prépondérant joué par les facteurs politiques. Du point de vue des prévisions, le modèle obtient, comme tous les modèles, des échecs et des succès. Confronté aux prévisions de l'OCDE et de l'INSEE, ses résultats tout à fait corrects. S'il ne fait pas mieux que les modèles des grands organismes, il obtient des performances semblables en mobilisant beaucoup moins de moyens; il est efficient. Au final, il atteste de ce qu'un petit modèle politico-économique fait aussi bien qu'un modèle de grande taille purement économique.