Contribution à l'évaluation de performances en segmentation d'images
FR |
EN
Auteur / Autrice : | Sébastien Chabrier |
Direction : | Pierre Marché |
Type : | Thèse de doctorat |
Discipline(s) : | Sciences et technologies industrielles |
Date : | Soutenance en 2005 |
Etablissement(s) : | Orléans |
Mots clés
FR
Mots clés contrôlés
Résumé
FR
Cette thèse est une contribution à l'évaluation de la qualité d'un résultat de segmentation d'image. Après un état de l'art sur les différentes approches d'évaluation (supervisées ou non supervisées), différents critères sont comparés à partir de bases d'images synthétiques et réelles. De nouveaux critères d'évaluation non supervisée sont proposés en adoptant trois approches: la première consiste à définir un critère adaptatif sur le type des images, le second réalise une fusion de plusieurs critères par combinaison linéaire et le dernier un apprentissage de la comparaison. Ce dernier critère permet d'avoir un jugement similaire à une référence dans 85% des cas, améliorant ainsi le meilleur critère de la littérature de presque 20%.