Contribution à l'étude de la dynamique du thon rouge atlantique : Approches écologiques et océanographiques
Auteur / Autrice : | François Royer |
Direction : | Jean-Marc Fromentin |
Type : | Thèse de doctorat |
Discipline(s) : | Halieutique |
Date : | Soutenance en 2005 |
Etablissement(s) : | Rennes, Agrocampus Ouest |
Mots clés
Mots clés contrôlés
Résumé
L'analyse des données spatio-temporelles est appliquée à l'étude de la dynamique du thon rouge, Thunnus thynnus. Les échelles locales, régionales et globales sont considérées successivement dans trois volets différents. L'approche phénoménologique, basée sur la reconnaissance de formes, le filtrage, le lissage et la théorie de l'estimation en général est une caractéristique de ce travail, on y présente les possibilités offertes par ces techniques en écologie marine, et en particulier le besoin d‘une décomposition fréquentielle des processus biogéophysiques. Quelques modalités du test d'hypothèse sont discutées ainsi que le problème de la significativité des résultats en séries temporelles ou dans l'analyse de processus spécialisés. Le premier volet porte sur l'hétérogénéité spatiale locale de l'habitat pélagique et des effets des fonts océaniques sur la structuration. On y présente illustrés d'un premie exemple, les problèmes de détection et de cartographique des fronts. On aborde ensuite les modalités d'étude des relations fronts/prédateurs pélagiques. Un deuxième exemple basé sur les campagnes de survol STROMBOLI dans le golfe du lion et des données de radiométrie haute résolutin vient illustrer cette partie. On y montre en particulier le besoin de métohdes dédiées (e. G. Monte-Carlo) pour assurer les tests de significativité. Le deuxième volet aborde l'étude de l'habitat pélagique par l'intermédiaire des marques archives. Trois obstacles majeurs sont identifiés (i) les larges erreurs de géolocalisation associées à cette technologie (ii) la non–linéarité et le caractère mal posé du problème et (iii) le manque de données 3D ancillaires précises associées aux trajectoires. Une méthode de Monte-Carlo est proposées pour filtrer les trajectoires observées et appliquées à un cas contrôlée pour apprécier ses performances.