Thèse soutenue

Constance de largeur et désocclusion dans les images digitales
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Auteur / Autrice : Emmanuel Villéger
Direction : Gilles AubertLaure Blanc-Féraud
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Mathématiques
Date : Soutenance en 2005
Etablissement(s) : Nice
Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Sciences fondamentales et appliquées (Nice ; 2000-....)

Mots clés

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Mots clés contrôlés

Résumé

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L'école Gestaltiste s'intéresse à la vision, leur point de vue est que nous regroupons des points lumineux et/ou des objets selon certaines règles pour former des objets plus gros, des Gestalts. La première partie de cette thèse est consacrée à la Gestalt constance de largeur, elle regroupe des points situés entre deux bords qui restent parallèles. Nous cherchons dans les images des courbes "parallèles. " Nous voulons faire une détection a contrario : nous proposons donc une quantification du "non parallélisme" de deux courbes par trois méthodes. Nous calculons d'abord une probabilité en utilisant un modèle de génération de courbes régulières. Nous estimons ensuite cette probabilité par une méthode de type monte-carlo. Enfin un développement limité de la première méthode conduit à une EDP. Parmi ces trois méthodes la méthode de type monte-carlo est plus robuste et plus rapide. L'EDP obtenue est très similaire à celles utilisées pour la désocclusion d'images. C'est pourquoi dans la deuxième partie de cette thèse nous nous intéressons au problème de la désocclusion. Nous présentons les méthodes existantes puis une nouvelle méthode basée sur un système de deux EDPs. Nous introduisons la probabilité de l'orientation du gradient de l'image. Nous prenons ainsi en compte l'incertitude sur l'orientation calculée du gradient de l'image. Cette incertitude est quantifiée en relation avec la norme du gradient. Les perspective de ce travail sont pour la première partie d'utiliser la probabilité obtenue pour détecter des constances de largeur, et pour la seconde de calibrer les paramètres pour obtenir de bons résultats sur des images naturelles.