Thèse soutenue

Structuration géo-temporelle de données multimédia personnelles

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Auteur / Autrice : Antoine Pigeau
Direction : Noureddine Mouaddib
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Informatique
Date : Soutenance en 2005
Etablissement(s) : Nantes
Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale sciences et technologies de l'information et des matériaux (Nantes)

Mots clés

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Mots clés contrôlés

Résumé

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Les travaux de recherche présentés dans cette thèse portent sur la classification de ollections d'images personnelles acquises à partir d'un mobile. Nous avons choisi de traiter la structuration de la collection d'images comme un problème de classification. Notre approche est basée sur la construction de deux partitions distinctes, l'une temporelle et l'autre spatiale, à partir des métadonnées des images : leur date et leur géolocalisation. Les principaux ingrédients de notre approche sont les modèles de mélange gaussien et le critère statistique ICL pour déterminer leur complexité. Un algorithme d'optimisation incrémental du critère ICL est tout d'abord proposé, permettant la construction de partitions non-hiérarchiques. Il est ensuite combiné avec un algorithme agglomératif pour fournir un algorithme hiérarchique incrémental. Enfin nous proposons plusieurs techniques, pour construire des partitions ybridespatio-temporelles, prenant en compte les contraintes d'IHM sur un mobile.