Thèse soutenue

Modélisations des discontinuités planaires et tridimensionnelles. Applications à l'étude de l'intégrité de signal des cartes numériques à hautes performances

FR  |  
EN
Auteur / Autrice : Arnaud Argouarch
Direction : M'hamed Drissi
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Électronique
Date : Soutenance en 2005
Etablissement(s) : Rennes, INSA

Mots clés

FR

Mots clés contrôlés

Résumé

FR  |  
EN

La quête permanente en performance de l'ensemble des systèmes électroniques engendre de nouvelles problématiques qui sont et seront de plus en plus ardues à résoudre. Dans ce mémoire, nous avons traités des grands thèmes rencontrés par les industriels dans le domaine de la conception de systèmes performants. Outre la proposition de solution et l'étude des aspects portants sur les phénomènes conduits et rayonnés, le but était de proposer des méthodologies adaptées au domaine de l'intégrité de signal et ce dans un contexte industriel. Ce dernier est prépondérant dans l'ensemble des approches et développements réalisés au cours de ces travaux. Deux axes de développement ont été proposés dans ce mémoire. Un des axes traitait des plans d'alimentation et l'autre traitait des discontinuités planaires et filaires. L'approche est pragmatique dans les deux cas. Nous avons introduits et investigué le diagnostic champ proche pour l'étude des systèmes d'alimentation afin de qualifier leurs performances et ce dans des cas industriels complexes. En compléments aux analyses par simulations électriques, les mesures expérimentales champs proches ont permis de mettre en avant les caractéristiques intrinsèques ainsi que les futures travaux à développer pour répondre aux problématiques de plus en plus importantes des systèmes d'alimentation pour cartes numériques complexes. La problématique la plus développée dans ce rapport concerne l'étude des discontinuités ainsi que leurs modélisations pour une intégration dans les outils de CAO industrielles. Outre les études sur les discontinuités planaires pour paires différentielles, nous avons introduits les supports neuronaux pour une modélisation des structures complexes telles que les connecteurs industrielles. Nous sommes partis des approches Full-Wave définis en simulation EM et par la mesure dans un premier temp. Ce travail a permis par la suite d'introduire la modélisation neuronale ainsi que des modèles comportementaux. L'ensemble de ces travaux est directement intégré dans les outils de CAO (Cadence et ADS).