= Creusement de tunnels au rocher par tunnelier : analyse de performance et nouveaux modèles de prédiction

Performance analysis and development of new models for performance prediction of hard rock TBMs in rock mass

• Auteur / Autrice : Ahmad Ramezanzadeh
• Direction : Richard Kastner
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Génie civil
• Date : Soutenance en 2005
• Etablissement(s) : Lyon, INSA
• Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Mécanique, Energétique, Génie Civil, Acoustique (Villeurbanne ; 2011-....)
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : URGC - Unité de Recherche en Génie Civil (Lyon, INSA)

Mots clés

Mots clés contrôlés

Roches

Forage

Tunnels -- Conception et construction

Résumé

Cette étude a pour but l’amélioration de la compréhension des mécanismes de coupe par des tunneliers pour roches dures et l’évaluation de l’impact des propriétés des massifs rocheux sur les performances de la machine. Pour cela, une base de données a été constituée, contenant les informations de performance de tunnelier mesurées sur différents chantiers avec différentes conditions de massif. Cette base de données contient d’information de 10 chantiers différents sur une longueur totale de 60 km. Des modèles de prédiction de performance empiriques ont été développés avec un degré de corrélation raisonnable en appliquant d’analyse régression multiple. Un nouveau facteur d’ajustement basé sur la fracturation du massif pour le modèle CSM est obtenu. La précision du modèle développé et les facteurs d’ajustement sont vérifiés en comparant les don-nées observées avec les estimations données par les modèles connus (NTNU et CSM). On obtient une bonne concordance des résultats

In this study is an attempt was made to improve our understanding of rock cutting process by hard rock Tunnel Boring Machines (TBM) and evaluate the impacts of rock mass properties on machine performance. To achieve these objectives, an extensive database on filed observations of TBM performance in various projects and rock mass conditions data has been established. This database includes the data from 10 different job sites with more 60 km of total length of bored tunnels. A set of new empirical performance prediction models have been developed with reasonably high degree of correlations by performing a series of multiple regression analysis. Also a new Rock Mass Adjustment factors for Colorado School of Mines (CSM) prognosis model has been de-rived from the statistical analysis. The accuracy of developed models and adjustment factors has been verified by comparing the observed data with estimations provided by NTNU and CSM models. A very close agreement has been obtained.