Influence de la structure du peuplement forestier sur la distribution de l'éclairement sous couvert. Cas d'une forêt hétérogène feuillue sur plateau calcaire

Influence of stand structure on understory light distribution. Case of a heterogeneous broadleaved forest on limestones

• Auteur / Autrice : Alexandre Piboule
• Direction : Jean-François Dhôte
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Sciences forestières
• Date : Soutenance en 2005
• Etablissement(s) : Ecole nationale du génie rural, des eaux et des forêts (Paris ; Nancy ; 1968-2006)

Mots clés

Mots clés contrôlés

Forêts -- Recherche

Lumière -- Absorption

Mots clés libres

Modèle de lumière

Forêt hétérogène

Résumé

Les modèles de lumière simulent l’éclairement sous couvert à partir de la caractérisation géométrique des houppiers. Nous avons cherché dans ce travail à minimiser le jeu de données nécessaire. Nous avons alimenté le modèle de lumière tRAYci dans un peuplement feuillu hétérogène. Nous avons établi des relations entre les variables caractéristiques du houppier et diamètre à 1,30 m des arbres. Nous avons élaboré un algorithme pour reconstruire l’extension latérale du houppier d’un arbre en tenant compte de ses voisins à partir de son essence, son diamètre à 1,30 m et sa position. Nous avons comparé cette méthode de reconstruction anisotrope à une méthode isotrope, du point de vue la qualité de la distribution de l’éclairement obtenue. Seule l’approche anisotrope a permis d’obtenir une simulation non biaisée. Nous avons aussi testé des indices dendrométriques basés sur la distribution de la surface terrière, mais ils se sont montrés incapables de prédire la distribution de l’éclairement.

Light models simulate the distribution of understory lighting from a characterisation of crowns geometry. Our goal was to reduce the quantity of data required. We measured the data set necessary to a light model (tRAYci) in a heterogeneous broadleaved stand. We established relationships between the variables characteristic of the crown and the diameter of the trees at 1. 30 m. We developed an algorithm taking competition between crowns for space occupation into account, given only the species of the tree, its diameter at a height of 1. 30 m and its position. We compared this reconstruction method (anisotropic) to a simpler method (isotropic), considering the simulation quality of the light distribution obtained. Only the anisotropic approach allowed us to obtain an unbiased simulation of light distribution at the level of the plot. We also tested indices based on the spatial distribution of the basal area, which proved incapable of predicting the light distribution in an unbiased way.