Thèse soutenue

Analyse multirésolution pour la recherche et l'indexation d'images par le contenu dans les bases de données images : application à la base d'images paléontologique Trans'Tyfipal
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Auteur / Autrice : Jérôme Landré
Direction : Frédéric Truchetet
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Informatique et instrumentation de l'image
Date : Soutenance en 2005
Etablissement(s) : Dijon

Mots clés

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Mots clés contrôlés

Résumé

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Ce travail présente une méthode de recherche d'images par navigation visuelle basée sur la construction de hiérarchies de signatures de tailles réduites croissantes, par un expert du domaine de la base d'images, prenant en compte le contexte de recherche de l'utilisateur. Les signatures sont utilisées pour construire un arbre de recherche flou grâce à l'algorithme des nuées dynamiques (dont deux améliorations sont proposées). Notre logiciel de démonstration utilise une interface web dynamique (PHP), les traitements d'images (optimisés) sont réalisés grâce aux librairies Intel IPP et OpenCV, le stockage est réalisé par une base de données MySQL, une interface de visualisation 3D (Java3D) permet de se rendre compte de la répartition des images dans la classification. Un protocole de test psycho-visuel a été réalisé. Notre méthode donne de bons résultats, tant en temps de calcul qu'en pertinence des images résultats lors de la navigation pour des bases d'images homogènes.