Evaluation de la robustesse d'une méthode de discrimination ordinale, et des performances d'un modèle de survie relative comparativement au modèle de Cox

Assessment of the robustness of a discriminant analysis for ordinal responses, and of the performances of a relative survival model compared to the Cox's model.

• Auteur / Autrice : Gwénaël Le Teuff
• Direction : Catherine Quantin
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Médecine. Biostatistique
• Date : Soutenance en 2005
• Etablissement(s) : Dijon

Mots clés

Mots clés contrôlés

Analyse de survie (biométrie)

Modèles des risques proportionnels

Résumé

Le travail de recherche est constitué de la présentation de deux méthodes statistiques cherchant à résoudre des problèmes courant en statistique médicale. Bien que conceptuellement différentes, ces méthodes sont évaluées en utilisant des procédés de simulation. La première partie a étudié une méthode d'analyse discrimante pour une réponse ordinale développée par Coste et al. Cette méthode est supérieure aux méthodes classiques en terme de classification et de simplicité de mise en oeuvre mais, se révèle sensible aux fluctuations d'échantillonnage. Nous avons donc développé une version robuste de cette méthode en utilisant le bagging. Dans la seconde partie, nous avons étudié l'avantage du modèle de survie relative sur le modèle de Cox pour évaluer l'effet des facteurs pronostiques sur la mortalité spécifique en comparaison avec leur effet sur la mortalité spécifique en comparaison avec leur effet sur la mortalité due aux autres causes. Dans la majorité des situations, les différentes simulations montrent la supériorité du modèle de survie relative.