Thèse soutenue

Icai : une interface conversationnelle pour une aide intelligente

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Auteur / Autrice : Emerson Cabrera Paraiso
Direction : Jean-Paul Barthès
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Technologies de l'information et des systèmes
Date : Soutenance en 2005
Etablissement(s) : Compiègne

Résumé

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Cette thèse concerne la conception d'une interface conversationnelle pour les agents assistants personnels. Ce travail s'inscrit dans un processus de développement d'un modèle générique d'agent assistant personnel. Après avoir examiné les divers types d'interfaces utilisées par des agents assistants, nous avons conclu que les interfaces conversationnelles étaient particulièrement bien adaptées à nos besoins. Cette thèse est donc focalisée sur la définition et la conception d'une interface conversationnelle pour un agent assistant, en tenant compte de plusieurs contraintes et hypothèses liées à l'agent lui-même, à son pilotage et à la nature du rapport utilisateur-agent, mais aussi aux caractéristiques des applications potentielles. Nous estimons qu'une interface conversationnelle spécialement conçue pour l'agent assistant, simplifiera son pilotage, entraînant une amélioration de la qualité de l'aide apportée par rapport aux interfaces classiques purement graphiques. Ceci diminuera la charge cognitive de l'utilisateur, puisque le travail d'interprétation et reconnaissance des intentions de ce dernier devient de responsabilité de la machine. Nous postulons aussi que le comportement intelligent de l'agent peut contribuer à l'amélioration de la performance liée à une telle interface, grâce à une politique d'affichage d'informations. De notre travail est né le concept d'interface conversationnelle pour une aide intelligente - ICAI. Une interface conversationnelle pour une aide intelligente est le résultat de la conjonction d'un mécanisme conversationnel en langage naturel parlé et de la gestion intelligente de ce mécanisme, permettant le déroulement d'un dialogue coopératif, et capable de gérer le déclenchement de plusieurs tâches à la demande de l'utilisateur, tout en n'exigeant qu'un minimum d'effort de la part de ce dernier. Notre approche s'appuie sur les ontologies, fil conducteur de nos travaux, qui nous permettent d'interpréter les messages, provenant de l'utilisateur ou d'ailleurs.