Tatouage vidéo informé exploitant différents domaines de représentation

Informed video watermarking exploiting different domains of representation

• Auteur / Autrice : Hussein Joumaa
• Direction : Franck Davoine
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Technologies de l'information et des systèmes
• Date : Soutenance en 2005
• Etablissement(s) : Compiègne

Mots clés

Mots clés contrôlés

Filigranes numériques

Montage vidéo

Convolutions (mathématiques)

Analyse en composantes principales

Télévision numérique

MPEG (norme de codage vidéo)

Théorie des treillis

Mots clés libres

Tatouage de séquences vidéo

Tatouage informé

Quantification à demi-teinte

Matching Pursuit

Résumé

L'objectif de notre travail est de proposer une méthode efficace de tatouage vidéo, adaptée à une application de canal caché crée au sein d'un canal de TV numérique, compressé MPEG-2. La première partie étudie les différentes méthodes de tatouage, en considérant le problème de tatouage informe. La deuxième partie s'intèresse au choix de la méthode d'insertion : nous étudions une technique basée sur la quantification, ainsi qu'une technique basée sur le treillis d'un code convolutif. Le deuxième axe de notre recherche porte sur le choix de l'espace d'insertion. Notre choix se porte d'abord sur la transformée en cosinus discrète pour son adaptation au format MPEG-2. Dans un second temps, nous étudions l'intérêt pour le tatouage vidéo d'utiliser l'algorithme de matching pursuit. Ensuite, nous exploitons l'insertion dans l'espace résultant d'une analyse en composantes indépendantes. Enfin, nous concluons la thèse en soulignant les perspectives ouvertes par notre travail.

We consider in this work data hiding in digital TV channels where data are compressed using MPEG-2. The aim of this work is to propose an efficient video watermarking method adapted to data hiding applications. In this first part, we study the watermarking methods proposed in literature, considering particularly the informed watermarking problem. In this second part, we propose different video watermarking methods, using an informed trellis, applied in three transformed domains obtained by using respectively : the discrete cosine transform, an independent component analysis and the matching pursuit algorithm. Finally, we present comparisons between method performances in each domain.