Thèse soutenue

Indexation des documents dans un référentiel métier avec approche ontologique : Le système MAID au sein de l'Intranet de Suez-Environnement

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Auteur / Autrice : Wilfried Njomgue Sado
Direction : Thierry Denoeux
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Technologies de l'information et des systèmes
Date : Soutenance en 2005
Etablissement(s) : Compiègne

Résumé

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Ces travaux présentent le système MAID, Multi Approche pour l'Indexation des Documents à travers l'approche sémantico linguistico statistique mise en place pour l'indexation semiautomatique des documents de Suez-Environnement. Elle combine en amont l'annotation sémantique du document à indexer via une ontologie de domaine, l'analyse linguistique du document et enfin l'analyse statistique par la décomposition en valeurs singulières des mots composant le document. Nous mettrons également en évidence l'apport de la sémantique par rapport à l'approche linguistico statistique. Enfin, nous présentons les résultats de l'expérimentation menée sur un corpus de Suez-Environnement et les perspectives dégagées dans ce domaine.