Auteur / Autrice : | Laurent Comas |
Direction : | Hervé Guyennet |
Type : | Thèse de doctorat |
Discipline(s) : | Informatique |
Date : | Soutenance en 2005 |
Etablissement(s) : | Besançon |
Partenaire(s) de recherche : | autre partenaire : Université de Franche-Comté. UFR des sciences et techniques |
Mots clés
Mots clés contrôlés
Résumé
La modélisation est une étape essentielle pour l'évaluation des méthodes d'acquisition, de reconstruction et d'analyse d'images en médecine. Dans la première partie de cette thèse, une étude bibliographique de différents modèles a permis de retenir le fantôme NCAT pour ses qualités de réalisme et de flexibilité. Ce modèle numérique est particulièrement bien adapté à la tomoscintigraphie myocardique, examen qui apporte des informations sur la perfusion et la cinétique du muscle cardiaque. Dans la deuxième partie, pour la quantification, nous avons développé des algorithmes de segmentation d'images afin d'isoler le cœur parmi le bruit et les autres organes présents. Dans la troisième partie, deux applications du modèle NCAT ont été développées : la simulation des défauts d'acquisition dus à la non stabilité du traceur au cours du temps et la mesure de leur impact sur les images reconstruites, la quantification des anomalies de fonctionnement basée sur les images issues d'un algorithme de compression d'information : la transformation de Karhunen-Loeve.