Thèse soutenue

Modèles et algorithmes pour la scintigraphie cardiaque
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Auteur / Autrice : Laurent Comas
Direction : Hervé Guyennet
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Informatique
Date : Soutenance en 2005
Etablissement(s) : Besançon
Partenaire(s) de recherche : autre partenaire : Université de Franche-Comté. UFR des sciences et techniques

Mots clés

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Mots clés contrôlés

Résumé

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La modélisation est une étape essentielle pour l'évaluation des méthodes d'acquisition, de reconstruction et d'analyse d'images en médecine. Dans la première partie de cette thèse, une étude bibliographique de différents modèles a permis de retenir le fantôme NCAT pour ses qualités de réalisme et de flexibilité. Ce modèle numérique est particulièrement bien adapté à la tomoscintigraphie myocardique, examen qui apporte des informations sur la perfusion et la cinétique du muscle cardiaque. Dans la deuxième partie, pour la quantification, nous avons développé des algorithmes de segmentation d'images afin d'isoler le cœur parmi le bruit et les autres organes présents. Dans la troisième partie, deux applications du modèle NCAT ont été développées : la simulation des défauts d'acquisition dus à la non stabilité du traceur au cours du temps et la mesure de leur impact sur les images reconstruites, la quantification des anomalies de fonctionnement basée sur les images issues d'un algorithme de compression d'information : la transformation de Karhunen-Loeve.