Recherche exacte et approchée en optimisation combinatoire : schémas d'intégration et applications

Exact and heuristic search for combinatorial optimisation : integration schemes and applications

• Auteur / Autrice : Mireille Palpant
• Direction : Philippe Michelon
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Informatique
• Date : Soutenance en 2005
• Etablissement(s) : Avignon

Mots clés

Mots clés contrôlés

Heuristique

Optimisation combinatoire

Résumé

Le travail présenté dans ce mémoire est focalisé sur la résolution de problèmes d'optimisation combinatoire hautement difficiles par le biais de méthodes incomplètes intégrant des paradigmes issus de deux approches bien distinctes, à savoir recherche exacte et approchée. L'intérêt d'une telle coopération est de tirer parti des avantages complémentaires que peuvent apporter l'un et l'autre des composants : optimalité et déterminisme de la composante exacte, rapidité et côté moins systématique de la composante heuristique. A cet effet, deux méthodologies distinctes ont été abordées~:~d'une part l'intégration d'une procédure exaustive au sein d'une méthode de recherche de grands voisinages appelée LSSPER (Local Search (with) Sub-Problem Exact Resolution), d'une autre, l'utilisation d'un critère heuristique discrimant pour réduire la taille de l'espace de recherche exploré par une méthode complète dérivée de Resolution Search [Chvatal97]. Pour chacune de ces approches, une validation expérimentale a été réalisée sur divers problèmes académiques ou applicatifs (ordonnancement de projet sous contraintes de ressources, affectation de fréquences, coloration de graphes). Les résultats obtenus, s'ils ne sont pas toujours à la hauteur des meilleurs résultats pouvant être recensés dans la littérature, semblent à tout le moins exhiber l'intérêt de telles méthodologies et laissent entrevoir des perspectives de recherche aussi diverses que prometteuses