Estimation paramétrique des coûts des produits finis dans la filière textile-habillement

Parametric cost estimation of finished goods in the textile and garment supply-chain

• Auteur / Autrice : Mauricio Camargo-Pardo
• Direction : Jean-Marie Castelain, Anne-Marie Jolly-Desodt, Besoa Rabenasolo
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Automatique et informatique des systèmes industriels et humains
• Date : Soutenance en 2004
• Etablissement(s) : Valenciennes

Mots clés

Mots clés contrôlés

Informatique douce

Réseaux neuronaux (informatique)

Coût de production

Mots clés libres

Modèles hybrides neuro-flous

Résumé

Dans des filières à haut degré de diversité et de renouvellement des produits, il est très difficile d'établir des lois économiques permettant de prévoir avec précision le coût dès la phase de conception. Pourtant c'est à ce stade que sont définis 70 à 80% des coûts d'un produit, mais on dispose d'une information très limitée et souvent relative aux caractéristiques esthétiques ou fonctionnelles du produit. Il s'avère donc essentiel pour les concepteurs d'avoir un outil d'estimation adapté et flexible afin d'optimiser les décisions en conception et de minimiser le risque de rejet du produit. Nous avons retenu l'approche basée sur la méthode paramétrique des Formules d'Estimation des coûts (FEC). D'abord, nous définissons une méthodologie générale pour le développement des FEC spécifiques, en intégrant les contraintes lors de la conception d'un produit, puis nous avons expliqué les concepts des principales techniques pour le développement des FEC, comme les techniques de régression et celles issues du '' soft computing ''. En particulier nous avons développé un modèle Hybride Neuro-flou Simplifié permettant, une meilleure interprétation des interrelations entre variables notamment dans des systèmes complexes. En autre, un outil permettant de développer une FEC avec ces différentes techniques simultanément et de comparer plusieurs FEC en termes de précision, robustesse, pertinence et capacité d'adaptation, est proposé afin de soutenir le processus de conception. Il permet d'avoir un maximum de visibilité en simultané des diverses FEC candidates. Cette approche a été testée sur un exemple d'application, dans le domaine de l'impression textile pour développement d'une FEC spécifique.

In supply chains with high degree of product diversity and renewal, there is very difficult to establish economical laws at the design stage, in order to accurately forecast product cost. Nevertheless at this early stage, product cost is defined by 70 to 80% but also, only scarce product information is available, related mainly to product aesthetical features or functionalities. In order to minimise the risk of product reject, it is important for designers to have a cost estimation tool, flexible and easy to adapt. We use the parametric approach in order to develop Cost Estimation Relationships (CER's). First, we define a general methodology and main concepts in order to develop CER's as regression and softcomputing techniques. In particular we developed a Simplified Hybrid Neuro-Fuzzy model, allowing better variables interpretation, mainly for complex systems. Also, we proposed a tool in order to develop a CER by using the described modelling techniques. The candidates CER's could be compared in terms of accuracy, robustness and relevance. This tool allows a maximum of information in order to choose the best CER. This approach has been tested on a particular case concerning the development of specific CER for a textile printing industry.