Méthodologie de développement de systèmes multi-agents adaptatifs et conception de logiciels à fonctionnalité émergente

Methodology for developing adaptive multi-agent systems and designing applications with emergent functionality

• Auteur / Autrice : Gauthier Picard
• Direction : Marie-Pierre Gleizes
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Informatique
• Date : Soutenance en 2004
• Etablissement(s) : Toulouse 3

Mots clés

Mots clés contrôlés

Traitement réparti

Systèmes auto-organisés

Logiciels -- Développement

Mots clés libres

Systèmes multi-agents

Adaptation

Émergence

Systèmes complexes

Auto-organisation

Méthodologie

Résumé

Les environnements des applications d'aujourd'hui sont de plus en plus complexes et dynamiques et leurs fonctions deviennent alors de plus en plus difficiles à définir. Leur spécification est souvent incomplète, même si les composantes restent pleinement spécifiables. Si de nouvelles méthodes de conception ne sont pas mises au point, la gestion des projets deviendra de plus en plus contraignante, longue et coûteuse. Nous proposons d'utiliser les systèmes multi-agents adaptatifs par auto-développement, ADELFE, reposant sur ces principes et définie par un processus, basé sur le RUP, des notations, basées sur AUML, et des outils de support des notations et du processus. ADELFE a été mise à l'épreuve au cours de développements d'applications diverses. Des résultats sont présentés pour un problème de résolution dynamique d'emploi du temps et pour un problème de transport multi-robot de ressources

Environments within which applications are embeded are growing in complexity and dynamicity and their functions become more and more difficult to define. Their specifications are often incomplete, even if their components are easily identifiable and specifiable. Without new design and modelling methods, managing such project will become too contraining, long and costly to cope with. We propose to use cooperative self-organising adaptative multi-agent systems to tackle these design problems and to specify the ADELFE methodology based on these emergence oriented principles and defined by a RUP-based process, UML/AUML-based notations and tools for supporting the notations and the process. This approach has been confronted to the development of experimental applications. Some results from a dynamic timetable solver, ETTO, and from a multi-robot transportation task are presented and analysed