Télédétection et épidémiologie : Modélisation de la dynamique de populations d'insectes et application au contrôle de maladies à transmission vectorielle

Remote sensing and epidemiology:Modelling the dynamics of insects populations and application for the control of vector-borne diseases

• Auteur / Autrice : Annelise Tran
• Direction : Marcel Raffy, Laurent Polidori
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Sciences de la Terre et de l'univers
• Date : Soutenance en 2004
• Etablissement(s) : Université Louis Pasteur (Strasbourg) (1971-2008)

Mots clés

Mots clés contrôlés

Épidémiologie

Guyane

Dengue

Télédétection

Mots clés libres

Epidémiologie

Processus de diffusion

Modélisation

Télédétection

Résumé

Le travail de thèse vise à modéliser la dynamique spatiale et temporelle d'une maladie à transmission vectorielle comme la dengue, à partir de données environnementales extraites d'images de télédétection. Un modèle de diffusion, basé sur des données entomologiques et sur des paramètres environnementaux issus d'une image satellitale, est proposé pour décrire la dynamique des moustiques vecteurs de la maladie. Un système d'équations différentielles permet ensuite de décrire les processus de transmission entre les hôtes et les vecteurs. Les modèles de la diffusion de populations d'insectes et de la dynamique de maladies vectorielles sont appliqués sur différents exemples (zones géographiques, insectes vecteurs, maladies) afin d'illustrer et valider la méthode. Un système de surveillance intégrant les outils géomatiques à différents niveaux (recueil des données, analyse, modélisation, aide à la décision) est finalement proposé. Ce travail est réalisé pour le cas de la dengue en Guyane mais avec la volonté de développer une méthode générique, transposable à d'autres contextes épidémiologiques et géographiques. L'approche développée permet d'envisager de nouvelles applications de la télédétection à l'épidémiologie.

The thesis work aims at modelling the spatial and temporal dynamics of a vector-borne disease such as dengue fever, using environnemental data extracted from remote sensing images. Based on environmental parameters derived from a satellite image, a diffusion model is proposed to describe the propagation of mosquitoes. A set of differential equations subsequently enables the description of the transmission process between host and vector. The models for the diffusion of insects populations and the dynamics of vector-borne disease are applied to different cases (areas, vector insects, diseases) in order to illustrate and validate the method. A monitoring system is finally proposed, integrating geomatic tools at several levels (data acquisition, analysis, modelling and decision support). This work is carried out in the case of dengue fever in French Guiana, though with the aim to develop a generic method transposable to other epidemiological and geographical contexts. The developed approach makes it possible to foresee new applications of remote sensing to epidemiology.