Caractérisation de textures rugueuses par traitement d'images : application aux revêtements routiers

Characterization of rough textures by image processing : application to the road surfaces

• Auteur / Autrice : Anis Ben Slimane
• Direction : Jacques Brochard, Majdi Khoudeir
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Traitement du signal et des images
• Date : Soutenance en 2004
• Etablissement(s) : Poitiers
• Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Sciences pour l'ingénieur et aéronautique (Poitiers1992-2008)
• Partenaire(s) de recherche : autre partenaire : Université de Poitiers. UFR des sciences fondamentales et appliquées

Mots clés

Mots clés contrôlés

Photométrie

Rugosité

Texture

Routes

Résumé

Le travail réalisé dans cette thèse consiste à étudier la faisabilité d'un système permettant l'extraction du relief et la caractérisation de la rugosité d'une surface par traitement d'images. La maîtrise des techniques de stéréovision photométrique m'a permis de proposer une amélioration des résultats d'extraction de relief par exploitation du modèle lambertien généralisé qui tient en compte du phénomène d'interréflexions. Son utilisation m'a permis d'obtenir de bons résultats d'extraction de relief de surfaces texturées rugueuses. Les cartographies extraites sont comparées avec des cartographies laser. L'extraction du relief par traitement d'images permet un gain important en temps de mesure. De plus, j'ai pu montrer que pour obtenir une meilleure caractérisation de la rugosité, une combinaison d'un critère géométrique avec un autre fréquentiel serait nécessaire. Le premier permet d'estimer l'angularité des granulats alors que le second permet d'estimer la densité de ces granulats.

The work completed in this thesis consists in studying the feasibility of a system allowing the extraction of the relief and the characterization of the roughness of a surface by image processing. The control of the photometric stereovision techniques allows to me to propose an improvement of relief extraction results by exploitation of the generalized Lambertian. Its use allows to me to obtain good results of relief extraction of rough textured surfaces. The extracted cartographies are compared with laser ones. The relief extraction by image processing allows a significant profit in times of measurement. Moreover, I could show that to obtain a better characterization of roughness, a combination of a geometrical criterion with another frequential would b e necessary. The first allows to estimate the angularity of the aggregates whereas the second allows to estimate the density of these aggregates.