Modélisation biophysique pour la prévision du recrutement : Couplage stochastique d'un modèle individu-centré de croissance larvaire avec un modèle hydrodynamique 3D pour développer un indice de recrutement de l'anchois dans le golfe de Gascogne

• Auteur / Autrice : Gwenhael Allain
• Direction : Pierre Petitgas
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Halieutique
• Date : Soutenance en 2004
• Etablissement(s) : École nationale supérieure agronomique de Rennes (1961-2004)

Mots clés

Mots clés libres

Recrutement, prévision, interactions physique-biologie, ototlithe, larves, juvéniles, anchois

Résumé

Les populations exploitées par la pêche sont dépendantes du recrutement (nombre de jeunes poissons constituant la nouvelle classe d'âge annuelle) pour assurer leur renouvellement. Le recrutement requiert des outils d'océanographie halieutique plus fiables que les analyses de corrélation à grande échelle entre abondance des stocks et paramètres climatiques. Le recrutement dans la population est le résultat de l'intégration, sur une saison et sur de vastes zones océaniques, des survies aux stades larvaires sous la dépendance de mécanismes à petite échelle. Les modèles hydrodynamiques constituent un outil pour réaliser cette intégration. L'approche définie consiste à explorer puis modéliser les mécanismes d'interaction physique-biologie pour fournir une prévision de recrutement utilisable de manière opérationnelle en gestion des pêches. Cette thèse s'inscrit dans une problématique scientifique générale en écologie, l'analyse de la variabilité et l'intégration des échelles spatio-temporelles. Son application concerne l'anchois (Engraulis encrasicolus) dans le golfe de Gascogne, ressource importante pour l'Espagne et la France sur le plan économique et social. Le recrutement annuel constitue, en raison de la courte durée de vie de l'espèce, l'essentiel de la population exploitée par la pêche.

Exploited fish populations are dependent on recruitement (i. E. Size of the new year class) to sustain their abundance. Recruitment variations are related to hydroclimatic variations and may accentuate the detrimental effects of fishing. Recruitment prediction requires accurate fischeries oceanographic tools which are expected to be more reliable than large-scale correlation analyses between fish abundance and climate variables. Recruitment is the result of the integration over a season and large oceanic areas of precessses affecting larval survival which are dependent on small-scale mechanisms. Hydrodynamic models are a tool to perform this integration. This thesis aims at exploring and modelling physical-biological interaction mechanisms in order to provide recruitment predictions usable for fisheries management. This thesis integrates into general scientific problematics in ecology, variability analysis and spacetime scale integration. It is applied to the case of Anchovy (Engraulis encrasicolus) in the Bay of Biscay, and important social and economic resource for Spain in France. Due to the short life of the species the fisheries mainly relies on the success of annual recruitement.