Extraction automatique d'information géologique à partir d'images sismiques tridimensionnelles

Automatic extraction of geological information from three-dimensional seismic images

• Auteur / Autrice : Emmanuel Labrunye
• Direction : Jean-Laurent Mallet
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Géosciences
• Date : Soutenance en 2004
• Etablissement(s) : Vandoeuvre-les-Nancy, INPL

Mots clés

Mots clés contrôlés

Géologie -- Informatique

Imagerie sismique

Résumé

Les images sismiques tridimensionnelles constituent la principale source d'information dans la géomodélisation des réservoirs pétroliers. Nous proposons ici plusieurs algorithmes, implémentés dans le géomodeleur gOcad, pour automatiser leur interprétation, longue et difficile. Une approche continue du signal sismique nous permet tout d'abord de disposer d'une bibliothèque d'attributs sismiques. Deux méthodes de combinaison de ces attributs sont ensuite étudiés: l'une basée sur l'A. C. P. Et les nuées dynamiques, pour obtenir des faciès sismiques; l'autre, entièrement nouvelle, basée sur des cartes d'interpolation, pour le calcul des méta-attributs. Enfin, deux nouvelles techniques d'extraction automatique des horizons sismiques sont proposées, ainsi que des outils d'éditions. Le pointé des failles est également abordé sous un angle bibliographique.

Three-dimensional seismic images are the main source of information for the geomodeling of oil reservoirs. We propose here several algorithms, implemented in the gOcad geomodeling software, to automate their long and difficult interpretation. First, a continuous approach of the seismic signal enables us to implement a library of seismic attributes. Two methods of combination of these attributes are then studied: one based on the P. C. A. And moving centers, to compute seismic facies; the other, entirely new, based on interpolation maps, to compute meta-attributes. Lastly, two new techniques of automatic picking of seismic horizons are proposed, with editing tools. Faults picking is also approached under a bibliographical angle.